签到天数: 1597 天 [LV.Master]伴坛终老
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第二章:五张H100显卡救起幻方
凌晨三点,幻方量化的主数据中心依旧灯火通明,巨大的屏幕上却显示着令人头皮发麻的数据画面:红色的折线一路向下,无尽扩展,仿佛在宣告模型的彻底崩溃。
王旭盯着屏幕,一遍又一遍掐着手腕上的秒表,尝试用最低维度的方法排查问题,但没有哪一次能让模型完全恢复正常。“我们就好像被丢进海里,连一根浮木都找不到。”他默默想着。
“市场信号完全失真。”他走向梁文峰的办公室,“我们跑了20多个方案,都没能找到一个自洽的策略。理论上,模型的判断已经无法战胜市场了,我们可能真的需要大规模瘦身,甚至暂停一些业务模块……”
“停止业务是不可能的,”梁文峰眉头紧锁,“你我都清楚,这意味着幻方量化的信誉将被击穿,资本就是刹不住车的洪流,一旦停摆,根本不会有人给我们第二次机会。”
王旭沉默了。“难道我们只能等市场稳定后,用传统模型慢慢调校吗?”他低声问道。
梁文峰没有回答。他的手轻轻敲击着桌面,目光若有所思地看向旁边的一摞文件——那是幻方刚开始数据建模时团队整理的手稿,还带着当年的汗渍。只不过,如今市场的复杂性早已超越曾经的认知,再多“传统理论”的修复也无法赶上当下的市场节奏。
忽然,他的目光落在了角落的一台旧服务器上,脑海中闪过一个似乎疯狂的念头。
“有没有想过,把AI的算力用到极限?”梁文峰在会议室内发问,语气中透着一丝急迫。团队成员面面相觑,只有王旭低声道:“你是说,用新的深度学习模型直接接管我们核心量化策略的任务?”
“没错。”梁文峰点头,“我们依托的几个核心策略太过依赖线性回归、大数据检索和传统参数化模型,而眼下的市场完全摆脱线性逻辑。想要处理这种非线性、非平稳的混乱市场信号,必须靠更强大的学习算法,也就是一套补充性的AI策略。”
“可是……”郝琳提出疑虑,“传统的服务器算力不够支持那种深度训练,即便用上现有GPU卡,可能还需要几个月时间。”众人的讨论顿时安静了下来。时间,本就是量化投资的生命线,他们没有时间来等待。
这时,梁文峰从身后取出了一份订单复印件,推到桌面中央。
“这是五张H100显卡的采购单,我昨晚加急申请的。”他说道。
会议室里顿时炸开了锅。H100是目前市场上性能最强的算力显卡之一,一张的价格都超过了一台高性能电脑,更别提这五张显卡还需要配套的超级运算环境。这对于幻方而言,本就是财政吃紧的特殊时期,这笔支出无异于豪赌。
“你是从哪里弄来的?”王旭有些惊讶,“幻方的预算……”
“我自己出的。”梁文峰语气平静,仿佛在说着一件再平常不过的事情。
他的声音让讨论瞬间安静。“这不过是我个人的投资,我相信眼下这一赌能救起幻方。”他直视团队成员,每个人的目光中都带着复杂的情绪,不光是鸿沟般的压力,更多的是对梁文峰魄力的钦佩。
“给我24小时,调试新的服务器系统,把GPU矩阵运算能力推到极限,训练一个全新的自适应混合模型。”梁文峰补充道,“如果失败,可以在团队允许范围内将损失降到最低。但如果成功,我们会成为第一批利用AI对抗极端市场情绪的量化团队。”
五张H100显卡很快被安装到幻方的核心运算室。LED屏幕闪烁着刺眼的光芒,随着电源的接入,阂定的冷却系统开始轰鸣,宛如一台正在预热的巨型引擎。
新的AI系统被命名为“光锥计划”,这是梁文峰一手策划的名称,象征着从混沌中寻找规律的尝试。早期的参数输入极为苛刻,任何一步细小的错误都可能导致系统崩溃。然而,当第一组非线性数据被完全训练完成时,一条绿色的信号游标开始缓缓上扬。
王旭死死盯着屏幕,声音微微颤抖:“主模型拟合成功率比预期高了20%!”
郝琳瞪大眼睛,“不可能吧,复测数据呢?”
梁文峰却只是点了点头,仿佛一切都在他的预料之中。“这是第一步,我们必须保持耐心。”他说,“不过,这表明我们或许找到了——市场情绪异动背后的那条关键曲线。”
在凌晨五点半的时候,五张H100显卡终于完成了阶段性任务。交易系统重新连接到市场,一条修复的模型路径开始提交,当日沪深两地开盘后的极端行情下,量化模型竟恢复了近85%的有效性,一旦完成更多次精调,幻方量化极有机会完全重回巅峰。
办公室里有人鼓掌,也有人低声惊呼。但梁文峰只是疲惫地倚在椅背上,双眼望着天花板。似乎,这是一个开始——但他知道,这个代价不仅仅是几张显卡,还有他的信仰与坚定。
“显卡救不救市场,我不知道,但这至少让我看到些什么。”
他喃喃自语,手指轻轻敲击着桌面,那轻微的纹响,穿透了这个熬夜未眠的夜晚。 |
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